哈佛大學研究人員 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 發表研究《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change》，分析 2015–2025 年美國 28.5 萬家企業、6,500 萬名員工與近 2 億筆職缺資料後發現：
1️⃣ 擁抱 AI 的企業，不愛找新人
- 採用 AI 的企業在 ChatGPT 問世後的 6 個季度內，初級員工人數減少約 9%，明顯比不採用AI企業的減幅多
- 部分企業並非直接裁員，而是放慢入門職位招聘，部分初階工作將被自動化。
- 資深員工人數則維持穩定甚至略增長，顯示 AI 帶來「資深穩、菜鳥難進」的就業結構變化。
- 衝擊範圍跨產業，包括軟體開發、編輯、作家及客服等受生成式 AI 影響較大的職位。
2️⃣ 中等大學畢業生，比「學店」出身更慘
- 研究將學校分為 Tier 1（頂尖名校）至 Tier 5（低評價學店）五級。
- 受 AI 衝擊最嚴重的是 Tier 3、Tier 4 的「中等學校」畢業生。
- 理由是：
- Tier 1、2 的菁英人才仍具高價值，企業願意保留與再培訓。
- Tier 5 的工作多屬低技術、難以自動化。
- 反而中段層級人才最容易被生成式 AI 功能取代。
⚠️ 潛在影響
- 職涯階梯中斷：入門職位減少，年輕人難以累積經驗，導致未來中高階職能人才短缺。
- 終身收入受影響：早期就業困難將拖慢整體職涯成長，拉大收入不平等。
- 產業風險：若企業少招新人、全靠資深員工，長遠可能出現「人才斷層」問題。
🧩 結論
生成式 AI 可能並非直接取代所有工作，但肯定是大幅改變了企業的用人策略：
「AI 不是搶工，而是讓企業選擇跳過新手。」
這意味著未來職場的挑戰，除了「AI 能不能取代人」之外，更逼切的是「新人還有沒有進場的機會」。
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