2025年6月16日 星期一

在不同國家請槍 (outsource)寫App的費用 2025

 以一個中小型Project,有AI數據模型來計算,大概估算如下


國家/地區時薪 (HKD)基本 App 成本 (簡單功能)高級 App 成本 (複雜功能)優勢
印度117–312156,000–390,000546,000–1,170,000成本效益高,擁有豐富的開發經驗和 AI/ML 工程師。
孟加拉117–273140,000–350,000500,000–1,040,000成本低,快速增長的 IT 外包市場,擁有熟悉 AI 的技術人才。
東歐(如烏克蘭、波蘭)195–468312,000–624,000780,000–1,560,000高質量開發,技術專業性強,適合歐洲客戶的時區。
東南亞(如菲律賓、越南)156–390195,000–468,000624,000–1,248,000費用較低,外包產業快速發展中。
香港390–1,170780,000–1,950,0001,950,000–3,900,000+鄰近本地客戶,擁有熟悉本地市場的專業開發者,但成本較高。
西歐(如英國、德國)390–1,170780,000–1,950,000+1,950,000–3,900,000+高質量開發,技術專業性強,但成本昂貴。
北美(美國、加拿大)780–1,9501,170,000–2,340,000+3,900,000–7,800,000+頂級專業知識和質量,熟悉合規規範,但費用非常高昂。

不過除了建設費用,更貴重的是Go to Market的部分,如何有Network令到Supplier,Partners, Customers 很使用,如何短時間內打出名堂,這些就更加貴重。

上次講到2030年的核心技能和現在的最大缺口是Cyber Security,近來也看到有些事件是直接將病人的病歷直接放在公眾的AI模型上,可能這方面的教育依然是比較少。

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